Sprawdzenie uprawnień kierowców to kluczowy element bezpieczeństwa w firmach przewozowych, transportowych.
Zeszłoroczny przypadek InPost: konieczność zweryfikowania uprawnień 11 000 kierowców pokazał, jak bardzo wpływ na tempo i rzetelność takich działań ma dostęp do odpowiednich narzędzi. Przez długi czas przedstawiciele ministerstw Cyfryzacji i MSWiA twierdzili, że wystarczy udostępniony formularz na stronie internetowej, by przeprowadzić weryfikację. Takie rozwiązanie może działać przy pojedynczych sprawdzeniach, ale przy skali tysięcy rekordów okazuje się niepraktyczne.
Przyjrzyjmy się ile trwałoby ręczne sprawdzenie 11 000 uprawnień?
Przy założeniu, że jedno sprawdzenie trwa 1 minutę (a to i tak bardzo optymistyczne założenie):
11 000 minut = 183 1/3 godziny,
czyli około 183 godziny i 20 minut ciągłej pracy,
co daje około 7 dni, 15 godzin i 20 minut non-stop.
Jeśli przyjmiemy typowy 8‑godzinny dzień pracy, to:
183,33 godziny / 8 godzin ≈ 22,9 dni roboczych (czyli ~23 dni).
To pokazuje skalę problemu: ręczna weryfikacja tak naprawdę nie rozwiązuje problemu.
Po głośnym wypadku kuriera w styczniu 2025 ministerstwo w końcu przychyliło się do próśb przedsiębiorstw i udostępniło API do automatycznego sprawdzania uprawnień. To przełom: zamiast ręcznego wpisywania danych do formularza, codziennie rano uprawnione osoby w firmie dostają na telefon lub tablet raport kontroli uprawnień i mogą natychmiastowo zareagować.
Na efekty tragicznego wypadku nie trzeba było długo czekać. Zaledwie miesiąc później kiedy API zostało udostępnione w lutym 2025 Rafał Brzoska poinformował, że już po integracji systemów i wygenerowaniu pierwszych raportów wykryto 6 kierowców bez uprawnień, a 171 kierowców nie miało uzupełnionych danych. System codziennie jest w stanie sprawdzić tysiące uprawnień i powiadomić konkretne osoby w firmie o stanie sytuacji.
Warto się zastanowić czy w twojej firmie nie ma powtarzalnych procesów, których wcale nie musi wykonywać pracownik.
Jak zacząć: przeprowadź mapowanie procesów, wskaż zadania powtarzalne i wysokoczasochłonne, policz potencjalne oszczędności czasu i kosztów, a następnie przetestuj proste automaty (np. integrację z API lub regułę RPA) na pilotażu. Nawet niewielkie automaty mogą szybko zwrócić inwestycję i poprawić wydajność całej firmy. W ostatnich latach mocno wchodzą rozwiązania Ai.